CONGRESSO PAULISTA DE CIRURGIA - 21º ASSEMBLÉIA CIRURGICA DO CBCSP

Dados do Trabalho


TÍTULO

ANALISE DA AVALIAÇAO POR IMAGEM PREVIA A LAPAROTOMIA EXPLORADORA NO TRAUMA

OBJETIVO

Avaliar o impacto dos índices de trauma na indicação de laparotomia exploradora baseada no exame clínico e nos dados de imagem

MÉTODO

Estudo retrospectivo observacional descritivo. Foram incluídos 405 pacientes submetidos a laparotomias exploratórias no período de janeiro de 2015 e dezembro de 2017. O banco de dados foi criado através da coleta de dados por meio de lista de verificação de variáveis relacionadas aos traumatismos, bem como aos valores associados à cirurgia. A amostra foi dividida em dois grupos com base na realização ou não de exames de imagem no pronto-socorro previamente a cirurgia de emergência. A análise dos dados foi realizada com porcentagens estatísticas simples. As variáveis contínuas foram analisadas com o teste t de Student.

RESULTADOS

Foram selecionados 405 pacientes, sendo 125 prontuários excluídos do estudo devido a dados faltantes, resultando em 280 prontuários. Sendo 30 pacientes encaminhado diretamente para laparotomia e 250 pacientes foram submetidos a exame de imagem antes da intervenção cirúrgica. Não houve diferença significativa entre a análise do TRISS (91.48% vs 89.21%, p=0.5334), o ISS (23.10 vs 28.06, p= 0.0771) e o RTS (7,421 vs 7,329, p=0.7521).

CONCLUSÕES

Não houve diferença com significância estatística entre os índices de trauma dos pacientes levados a cirurgia de emergência em relação aos operados após avaliação tomográfica. A reposição volêmica inicial adequada possibilita a correção de parâmetros fisiológicos iniciais que permitam a realização de exames de imagem pré-operatórios, a despeito da gravidade das lesões apresentadas.

PALAVRAS CHAVE

Trauma; Cirurgia do Trauma; Laparotomia

Área

MISCELÂNIA

Instituições

Hospital do Trabalhador - Paraná - Brasil

Autores

Philippe Abreu-Reis, Iwan Augusto Collaço, Flavio Daniel Saavedra Tomasich, Adonis Nasr, Bruno Eduardo Silva Ribeiro, Bruna Arcoverde Abbott, Ana Luisa Bettega, Beatriz Gubert Deud